Seedance 2.0 提示詞指南

Seedance 2.0 系列（下文簡稱 Seedance 2.0 系列）模型原生支援音訊與影片聯合生成，擁有卓越的語義理解與多模態互動能力。本文介紹 Seedance 2.0 系列模型的提示詞（Prompt）使用方法和相關技巧，幫助您更高效地利用該模型生成符合需求的優質影片作品。

注意

本指南中呈現的所有視覺（圖片、影片）及音訊素材，均由 Seedance/Seedream 系列視覺生成模型自主生成。

基礎公式

Seedance 2.0 系列模型支援同時參考影片、圖片、音訊等多模態素材，能精準鎖定人物樣貌、動作特效、視覺風格、配音音色等特徵，大幅降低提示詞編寫門檻。基於這一優勢，我們可以透過簡單的基礎公式來引導模型，利用多模態素材的特點，快速生成滿足特定需求的影片。

參考生影片可細分為三類任務：多模態參考、編輯影片和延長影片。您可根據任務型別選擇提示詞基礎公式。

多模態參考

從素材中提取部分元素（如主體、風格、場景、音效），生成一個全新影片。

適用場景：動作遷移、主體複用、氛圍借鑑等

推薦句式：

圖片參考：參考<图片N>中的<主体N>，生成...

影片參考：參考<视频N>中的<动作/运镜/风格/音效>，生成...

音訊參考：參考<音频N>中的音色，生成...

編輯影片

在原影片基礎上進行局部或全域修改。未提及的部分，預設保持不變。

適用場景：局部替換、主體抹除、屬性修改等

推薦句式：

增加元素：清晰描述<元素特征> + <出现时机> + <出现位置>

修改元素：嚴格編輯<视频N>，將其中的<原特征>修改為<新特征>

刪除元素：點明需要刪除的元素，對於保持不變的元素，在提示詞中加以強調，表現更佳

延長影片

在時間維度上延續原影片，要求音影片風格、主體與敘事保持一致。

適用場景：續寫劇情、延展動作、補全片段等

推薦句式：

延長影片：向前/向後延長<视频N>，生成...

軌道補全：<视频1> + <过渡画面描述> + 接 <视频2> + <过渡画面描述> +接 <视频3>

注意

編輯 / 延長影片任務，直接使用“<影片N>” 指代影片，請勿使用“參考<影片N>”，以免被誤判為參考任務。

組合任務

上述3種任務也支援組合使用。

適用場景：參考某個素材，編輯另一個素材。

推薦句式：

參考<图片/视频N>的[参考维度]，嚴格編輯<视频X>，[具体编辑内容]

進階公式

Seedance 2.0 本質上是一個多模態 AI 導演：同時讀取你的文字提示詞、圖片、影片、音訊，並在內部拆成 “空間層”（畫面裡有什麼）和 “時間層”（事情如何隨時間變化）兩個維度來理解和生成畫面。

因此，好的提示詞不是單純的 “文案型形容”，而是 “工程型指令”：誰、在什麼場景、做什麼動作、鏡頭如何運動、按怎樣的時間順序發生，分別投遞給空間層和時間層。具體公式如下：

text

提示词进阶公式：精准主体 + 动作细节 + 场景环境 + 光影色调 + 镜头运镜 + 视觉风格 + 画质 + 约束条件

簡單說就是，先鎖定“誰”在“幹什麼”，再交代“在哪”，“什麼氛圍”，然後告訴模型“怎麼拍”，最後用風格、畫質和約束條件把結果收緊。下面詳細拆解各要素。

1 定義主體

實際參考的素材，一張圖片中往往存在多個主體，為了精準引用素材中的特定物件，必須進行明確的主體定義。主體可以是人物、道具、場景等。

推薦句式：將<图片/视频N>中的[主体核心特征]定義為<主体N>

核心特徵要求：使用 2–3 個清晰、穩定的靜態特徵（如服飾、髮型、外觀、類別）進行描述，確保唯一可識別性

示例：

將圖片1中穿紅色連衣裙、戴草帽的女人定義為主體1

將圖片1中穿紅色連衣裙、戴草帽的女人定義為張紅

注意

每次涉及主體時需明確指代，避免省略。支援以下兩種用法：

對於未定義主體的簡單場景，每次提到主體時，都要使用<主體N>@<圖片N>，強調主體和素材的綁定關係。例如：張三@圖片1。

對於已提前定義主體的場景，每次提到主體時，都應使用同一標籤。例如：將影片1中的高個子男人定義為警察，將另一個矮個子男人定義為小偷。後續描述涉及到高個子男人持續使用“警察”指代，涉及到矮個子男人持續使用“小偷”指代。

使用素材庫（Asset ID）時，仍需使用<圖片/影片N>指代主體。因模型無法直接關聯 Asset ID 與參考內容，故不得直接以 Asset ID 替代<圖片/影片N>。

描述儘量簡潔，避免冗餘，避免語義衝突（如同一主體出現矛盾特徵）。

空間關係建議優先透過參考圖表達，減少複雜文字描述。

2 使用分鏡時序

模型的內部建模是空間和時間解耦的。因此，一個複雜影片的提示詞，最理想的形態是時間軸化分鏡：把影片拆成幾個分鏡，按事件發生順序動態描述每個分鏡：誰 + 在哪 + 做什麼 + 鏡頭怎麼動。

實操建議

使用鏡頭順序，對每一段影片都寫一個簡單的 “鏡頭 1 / 鏡頭 2 / 鏡頭 3” 分鏡，再合併成完整的提示詞。

反面案例：“男人在街頭緊張地奔跑，畫面很有電影感。”

正面案例：

鏡頭 1：街巷側拍，男人緩慢起跑，帶有急促的呼吸感。

鏡頭 2：男人撞翻水果攤，鏡頭快速搖動並給到男人驚恐的特寫。

鏡頭 3：男人翻過矮牆消失，鏡頭緩慢拉遠定格在空蕩的街道。

具體規則

使用镜头1、镜头2、镜头3等標識，按事件發生順序（先主後次）組織內容。不強制限制每段時長，優先讓模型根據劇情自然生成節奏。

說明

模型對精確時間（如 0–3 秒）的支援不穩定，強行限制時長可能導致生成結果異常。

每個鏡頭推薦按以下邏輯組織：

1.運鏡或鏡頭切換方式：如 “全景緩慢推近”“固定機位”“鏡頭切至…” 等。

2.主體動作與表情：描述核心角色 / 物體的關鍵動作、神態變化。

3.位置或空間變化：說明主體所處的場景、位置或空間關係。

4.音訊資訊：描述對應鏡頭的音效、人聲或背景音樂等。

3 動作描述要求

肢體細化 + 程度量化

動作需具體到手、腿、頭部、肩背等肢體部位，同時補充幅度、速度、力度描述；

示例：緩慢抬手、快速轉頭、用力蹬地、微微低頭。

優先低緩連續小動作

優先選用緩慢、輕柔、連貫的細微動作，儘量規避狂奔、大跳、劇烈翻滾等高爆發、大動態動作。

示例：緩慢行走、輕輕抬手、微微低頭、順勢坐下

補充動作過渡銜接

寫明前後動作的慣性與承接關係，保證畫面動作連貫自然。

示例：藉著轉身慣性順勢抬手、從停頓狀態自然過渡到舉手。

情緒具象外化表達

用具體的身體細節表現情緒，替代 “很悲傷”“非常憤怒” 這類抽象詞彙。

具體示例參見下表：

抽象情緒	外化為動作與細節
悲傷	低頭、肩膀微微顫抖、眼眶泛紅、手指無意識地攥緊衣角、淚水在眼眶裡打轉但沒有落下
喜悅	嘴角抑制不住地上揚、眉眼舒展、腳步變得輕快、下意識地哼起小曲、忍不住原地轉個圈
緊張 / 焦慮	頻繁地看手錶、手指不停敲擊桌面、呼吸急促、眼神閃躲、無意識地啃咬指甲
憤怒	雙拳緊握、下頜線緊繃、胸口劇烈起伏、眼神如刀般銳利、從牙縫裡擠出話語
釋然	長長地舒了一口氣、緊繃的肩膀完全放鬆下來、臉上露出久違的、淡淡的微笑、抬頭望向遠方

4 運鏡寫法

模型對運鏡詞理解力很強，直接使用標準運鏡術語即可，例如 “中景、特寫、全景、緩慢推鏡、平穩橫移、固定鏡頭” 。更多請參見鏡頭語言。

注意

一個鏡頭裡儘量只指定 1 種運鏡方式，不要同時要求推拉搖移，會增加畫面的不穩定性。

5 畫質、風格與約束詞

畫質、風格與約束詞是把控影片生成效果的關鍵，能夠為模型劃定創作邊界、統一畫質與美術調性，同時規避畫面瑕疵與隨機偏差，是保障成片效果穩定合規的必要配置。

1 畫質

定義畫面清晰度、細節紋理與光影質感，提升成片基礎畫質。

示例：高畫質，細節豐富，電影質感，色彩自然，光影柔和

2 風格

設定整體美術畫風與視覺調性，統一畫面藝術氛圍。

示例：賽博朋克冷藍紫色調、復古膠片、日系清新

3 約束詞

約束詞十分重要，可有效規避畫面瑕疵、畸形崩壞及不合理元素，約束生成邊界與穩定性。

常用約束詞範本：

避免生成字幕：“保持無字幕”、“避免生成任何文字或字幕”

避免生成 Logo：“不要生成Logo”

避免生成水印：“不要生成水印”

6 實戰案例

顯示如何使用上文介紹的進階公式和各要素來編寫提示詞。

素材準備：

@圖片 1：女主半身照

@圖片 2：宿舍場景參考圖

@影片 1：室內對話運鏡參考（中景推拉或輕微搖移）

@音訊 1：室內環境聲或輕音樂

提示詞：

@圖片 1 中的女孩作為主角，@圖片 2 作為宿舍場景風格參考，參考 @影片 1 的運鏡方式。

鏡頭 1：傍晚時分，女孩 @圖片 1 腳步輕快地走到宿舍門口 @圖片 2，鏡頭中景平穩跟拍，暖黃色日光從窗外灑進走廊，她在門口停頓一下，深呼吸，表情略帶緊張。

鏡頭 2：女孩 @圖片 1 推開門走進宿舍，鏡頭切到室內中景，舍友們一邊整理書本一邊抬頭看向她，其中一人笑著問 {考得怎麼樣呀，過了嗎}，鏡頭在幾人之間緩慢切換半身特寫。

鏡頭 3：女孩 @圖片 1 先低頭露出落寞表情，鏡頭給到她的近景，隨後她抬頭憋不住笑意，哈哈大笑說 {騙你們的}，舍友們追著打鬧起來，鏡頭緩慢拉遠，定格在宿舍內一片歡聲笑語的全景畫面。

全程畫面高畫質電影紀實風，色調溫暖，光影柔和；人物面部穩定不變形，動作自然流暢，無卡頓無閃爍；環境音效與 @音訊 1 自然融合。

其他技巧

文字生成

Seedance 2.0 系列模型支援生成常用文字。模型能根據情境自動匹配合適的風格與顏色，也支援在提示詞中指定文字的顏色、風格、出現方式、出現時機、出現位置。編寫時請優先使用常用字，避免生僻字與特殊符號，以確保最佳呈現效果。目前支援廣告語、字幕、氣泡等場景，具體寫法和案例請參見文字生成。

影片延長 vs 分段拼接

連續長鏡頭（影片延長） ：適用於單一場景內的 “文戲”，如長對話、情緒遞進、單一路徑移動，以實現沉浸式、連貫的一鏡到底效果。

場景 / 動作轉折（分段拼接） ：適用於劇情轉折或複雜、快速的 “武戲”，如追逐、打鬥、蒙太奇等，可透過獨立生成片段再剪輯組合，保證節奏與視覺衝擊力。

實際製作中通常結合兩種方式，例如先用延長生成連貫對話，再拼接空鏡或轉場片段，兼顧沉浸感與節奏變化。

素材配置策略

通常把素材分成四種 “功能角色”：

1.角色錨定：鎖定角色外觀

2.場景定調：鎖定環境與風格

3.運鏡參考：鎖定鏡頭語言與動作節奏

4.節奏氛圍：用音訊控制情緒、音色

推薦配置（總計 4-5 個素材）：角色圖 1-2 張（面部特寫 / 全身）+ 場景圖 1 張 + 運鏡影片 1 段 + 音訊 1 段。

說明

不建議用滿素材上限，過多素材會導致模型難以判斷特徵優先順序，易出現風格衝突、主體識別模糊、生成效果偏離預期等問題。

注意事項

語言規範

台詞語言需統一，避免中英文混用（專有名詞除外）。

特殊字元規範

提示詞中合理使用符號有助於模型準確理解不同資訊型別：

資訊型別	符號	示例
音樂	（）	（背景中播放著快節奏的搖滾樂）
音效	<>	<遠處傳來狗叫聲>
台詞	{}	{你好，世界}。如果台詞為小語種（非中英文），需標註語種，如：用日語說道{こんにちは}。
字幕	【】	【第一章：啟程】

常見問題

人物 ID 漂移

典型現象

生成的角色形象與參考圖不一致，或在影片中途發生“換臉”（ID 漂移），導致影片中人物撞臉明星被稽核攔截。

根因分析

人臉參考圖的有效性不足

參考圖混用：將人臉參考圖與全身/半身姿態圖、服裝參考圖、細節圖等合併在同一張圖片中提供給模型。

人臉佔比過小：在混用參考圖中，人臉區域佔整張圖的比例過小，模型在提取人臉特徵時權重不夠，容易被背景或其他元素干擾。

解決方案

強化人臉參考的獨立性和權重：

1.準備人臉特寫圖：在原有全身照之外，額外準備一張只包含角色頭部的人臉特寫圖（大頭照，僅保留面部，無表情最佳，儘量減少肩頸、背景等干擾元素）。

2.提示詞中主體定義清晰：<主體1> 的面部特徵參考圖片1（大頭照），妝造參考圖片2（全身照） 。

3.重要素材前置：越需要精準參考的素材，放在提示詞中越靠前的位置。

注意

人物參考使用大頭照 + 全身照即可，不建議使用人物多檢視。多檢視素材包含同一人物的不同角度，模型易將其識別為多個不同主體，反而加劇ID漂移問題。

最佳化前	最佳化後
影片中人物中途“換臉”，撞臉明星	人臉與參考圖全程保持一致

影片中包含字幕

典型現象

提示詞中未要求生成字幕，生成的影片中包含字幕。

解決方案

說明

目前無法直接做到 100% 避免生成字幕，只能透過以下方法降低其出現機率、提升抽卡成功率。

1.在提示詞中加入明確的約束指令：“保持無字幕”、“避免生成任何文字或字幕”。

2.如果參考的圖片/影片中包含的文字並非必要資訊，建議先透過工具去除文字（例如使用 Seedream/ Seedance 模型的圖片/影片編輯能力），再使用無文字素材作為輸入。

3.在業務允許的前提下，優先選擇橫屏尺寸生成影片（橫屏生成字幕的機率明顯低於豎屏），後續可透過剪輯軟體裁剪為豎屏。

影片中有 Logo / 水印

典型現象

提示詞中未提及水印相關內容，生成的影片包含其他影片平臺的 Logo / 水印。

解決方案

在提示詞中加入明確的約束指令：“不要生成水印”、“不要生成Logo” 。

風格漂移

典型現象

期望生成 2D 或者 3D 動漫風格，但輸入的參考圖片的風格比較寫實，並且提示詞中未強調影片風格，生成的影片有機率漂移成真人寫實風格。

解決方案

在提示詞中加入明確的風格約束詞，例如“2D日漫風格”、“3D國風漫畫”。如果需要更精準的風格控制，建議將參考圖先變為目標風格再進行生影片。

最佳化前	最佳化後
仙俠風格漂移成真人風格	保持 3D 國漫 CG 仙俠風格

延長影片銜接處跳變

典型現象

使用影片延長功能生成新影片後，將新影片與原影片進行拼接，在銜接處可能出現畫面跳變、回退的問題。

解決方案

目前建議透過後期剪輯修補，對齊關鍵幀，後續將依託模型迭代進行根本性最佳化。

1.將待拼接的影片匯入剪映或其他專業影片剪輯軟體。

2.在第一個銜接處，將前一段影片的末尾刪減 6 幀。

3.同時，將後一段影片的開頭刪減 1 幀。

4.對所有的拼接點重複以上操作。

5.匯出並檢查拼接後影片的流暢度。

說明

影片幀對齊後，仍可能存在細微跳變，建議在續寫生成影片的時候以轉場切鏡的時刻結尾，下一段影片以結尾切鏡後的新場景為起始。

最佳化前	最佳化後
在銜接處（第 5s，第20s）出現畫面瞬間跳動或內容回退	銜接處更加平滑

雙胞胎問題

典型現象

在畫面人物較多且傳入人物三檢視作為參考素材的場景下，生成影片同一畫面中易出現兩個完全相同的人物。

根因分析

提示詞中對人物主體的定義不清晰，模型無法精準區分不同人物角色；

以人物三檢視 / 多檢視作為參考素材時，易造成模型人物識別混淆，從而生成重複同款人物。

解決方案

說明

目前無法直接做到 100% 避免雙胞胎問題，只能透過以下方法降低其出現機率、提升抽卡成功率。

1.明確人物主體關聯

在提示詞中清晰定義每個人物角色，明確角色與參考圖的對應關係。建議在人物名稱後標註對應參考圖，並保持格式統一。

示例：張三（對應圖片 1）將綠色存摺扔向站立的李四（對應圖片 2）。

2.新增全域約束指令

在提示詞末尾增加固定約束：影片全程禁止出現外形、著裝、配飾完全一致的人物，禁止生成同款分身、雙胞胎效果，同一畫面中僅保留單個對應人物，不出現人物重複復刻。

3.最佳化參考素材

人物參考圖優先使用單人獨立照片，不建議使用三檢視、多檢視素材。

4.精簡最佳化提示詞

請勿直接將完整劇本作為提示詞使用，文案內容過度冗餘易造成模型理解混亂，需精簡無關表述、保證指令清晰聚焦。

最佳化前	最佳化後
畫面第8秒出現“雙胞胎”

影片延長畫質劣化

典型現象

將模型生成的影片作為輸入素材進行延長續寫時，會出現畫質劣化。多次續寫會疊加劣化效果，尤其人物人臉區域易出現斑駁色塊。

解決方案

目前可透過以下方式緩解畫質劣化，後續將依託模型迭代進行根本性最佳化：

1.將原始影片透過 Seedance 2.0 轉為白模影片，再作為續寫輸入素材。

參考提示詞：將影片轉為白色 3D 模型，人物統一為純白 3D 模型，無色彩、無紋理、無陰影，純白背景，結構穩定、運動流暢。

2.優先選用高畫質圖片作為參考素材。

3.合理控制影片續寫次數，避免多次疊加續寫。

最佳化前	最佳化後
直接對模型產物進行續寫	將模型產物轉化為白模影片後再進行續寫

特效效果不符合預期

典型現象

透過提示詞文字描述特定特效時，可能會出現特效效果與預期不符的情況，例如：提示詞指定「數字“2999”以倒計時動畫出場」，實際生成的數字滾動特效出現無序跳變，不符合標準倒計時邏輯。

解決方案

建議採用參考影片定義特效：將目標特效影片作為參考素材輸入模型，讓模型精準理解特效形態與運動邏輯，生成效果更貼合預期。例如：數字“2999”出場方式參考影片1。

最佳化前	最佳化後
數字滾動特效有明顯的無序跳變感	增加正確的數字滾動特效影片後，特效結果符合預期特效動畫

參考人物過多

典型現象

當參考人物數量超過 4 人時，模型輸出穩定性下降，生成的影片可能出現人物數量不符（如少人、多人）或人物重複等問題。

解決方案

目前可透過以下方式緩解，後續將依託模型迭代進行根本性最佳化：

1.分步生成圖片：將人物分組，確保每組生成的圖片中人物數量不超過 4 人。例如，6 個人可分成 2 組，每組 3 人，分別生成圖片。

2.圖片生成影片：使用第一步生成的多張分組圖片作為參考素材，再生成最終影片。

最佳化前	最佳化後
輸入 8 個參考角色，輸出影片有 9 人	將 8 個角色生成 2 張圖後，再使用圖生影片

影片結尾有噪音

典型現象

影片中包含旁白時，影片片尾容易出現突兀咔噠聲、截斷雜音。

解決方案

重新生成影片，或使用剪映等剪輯工具，對片尾音軌透過音量包絡線做音訊淡出處理，消除截斷噪音。

具體步驟 (使用剪映)：

1.將生成的影片匯入剪映。

2.在時間軸上選中影片軌道，點選工具欄中的音訊。

3.選擇音量包絡線功能（部分版本位於基礎 / 調節選單內），並選擇關鍵點。此時音訊軌道上會出現一條代表音量的線以及關鍵點。

4.在影片臨近結尾處，將末尾音量關鍵點下拉至音量為 0，形成一個向下的斜坡。

5.預覽確認片尾音訊自然淡出，無突然截斷與雜音即可。

最佳化前	最佳化後
結尾有噪音	結尾無噪音

中文發音不準

典型現象

模型對多音字、生僻字、形近字容易讀錯。

解決方案

可將易讀錯文字替換為發音一致的常用同音字，規避發音偏差，還原預期音訊效果。注意該方案僅為最佳化手段，無法完全規避所有發音問題。

示例：可將提示詞中“螭龍山”改寫為同音字“吃龍山”。

最佳化前	最佳化後
"螭龍山"的“螭”發音不對	改成“吃龍山”後發音正確

音色參考不準

典型現象

使用參考音訊指定音色時，最終生成影片的音訊音色與參考音色存在明顯偏差。

解決方案

1.在提示詞中補充細緻的音色特徵描述，可參考Seedance-1.5-pro 提示詞指南。

2.保持影片台詞風格與參考音訊的語氣、表述風格相近，有助於提升音色還原度與穩定性。

最佳化前	最佳化後
音色與輸入音訊不匹配音频.mp3 輸入的音訊	提示詞中增加音色特徵描述後，音色匹配度明顯提升 “使用@音訊1低厚溫潤帶細碎顆粒感中年男聲的音色說”

附錄：提示詞案例

顯示在不同場景下使用 Seedance 2.0 系列模型的提示詞示例，幫助您更精準地實現多模態參考的指代控制及文字生成等功能。更多優秀案例請參考控制台體驗中心 Seedance2.0 範本庫。

文字生成

廣告語（Slogan）

提示詞參考範本：

Plain

「文字内容」+「出现时机」+「出现位置」+「出现方式」，「文字特征（颜色、风格）」

說明

Seedance2.0 能根據情境匹配合適的文字風格，如果對文字表現效果的要求較為嚴格，可參考下文中的多圖參考 > Logo 參考。

參考案例：

[成品效果]

[提示詞]

手繪漫畫風格，三個人圍坐在一起吃图片1中的炸雞，氣氛友好愉悅，後畫面逐漸模糊，畫面中部顯示文字“快樂盡在 Seedance”。

[參考素材]

▲ 圖片 1

字幕

提示詞參考範本：

Plain

画面底部出现字幕，字幕内容为“……”，字幕需与音频节奏完全同步。

參考案例：

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

生成帶有畫外音的影片。一個深沉、平靜的男聲說：“在宏大的宇宙中，我們的世界不過是一個短暫的瞬間。然而，在其中，生命不顧一切地繁榮。”場景應從夜晚緩慢過渡到黎明，星星逐漸消失，太陽從山後升起。畫面底部按照台詞出現字幕。

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

圖片中的兩人在辦公室聊天，女性先說話，她說道：“你每次卡點到，是不是很享受這種剛剛好的感覺？”男性笑著回應：“我有我的節奏”角色說話時，對話隨意自然，畫面底部出現對應台詞字幕。

氣泡台詞

提示詞參考範本：

Plain

「角色」说：“……”，角色话说时周围出现气泡，气泡里写着台词。

參考案例：

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

图片1中的兩人穿著運動服在學校的操場跑步，女孩看向男孩，自信地笑著說：“We can definitely do it! ”鏡頭切到男孩的近景，他猶豫地回答：“Are you sure? ”鏡頭切回女孩的中近景，她語氣輕快地說：“Yes! ”情緒明亮而堅定。說話的角色周邊出現氣泡，氣泡裡是對應台詞。

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

參考图片1、图片2中的女孩形象，女孩在一個草莓園裡，摘下一顆，吃了一口，笑著說：“This is the real deal! ”女孩周圍出現一個氣泡，氣泡裡面寫著台詞。

圖片參考

Seedance 2.0 系列模型既支援主體多視角參考，也支援場景圖、分鏡圖等多圖參考。

使用過程中，如對圖片順序有要求，應按順序上傳，提示詞中可使用图片1、图片2……图片n進行準確指代。

主體多視角圖參考

指代清楚參考物件即可，模型能夠響應的指令包括但不限於以下示例。

商品：

3C 數碼

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

提取图片1、图片2、图片3的相機，把背景換成白色，相機在一個白色桌子上，鏡頭以特寫的形式聚焦相機，然後以相機為主體緩慢旋轉，清晰顯示相機的正面側面以及背面。

家居物品

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

背景為暖調居家場景，中景呈現參考圖中的保溫杯，鏡頭平穩推近至保溫杯近景，鏡頭外一隻手自然入鏡輕握杯身拿起保溫杯，鏡頭跟拍手部微微旋轉動作顯示。

角色：

[成品效果]

[提示詞]

參考图片1、图片2、图片3中的女子形象，生成她在一家咖啡店吃蛋糕的畫面。

[參考素材]

多圖參考

Logo 參考

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

背景是霓虹閃爍的未來都市空中廊道，飛行器與全息廣告交織，參考图片2中的女孩，先用中景顯示女孩放飛帶有全息投影的銀色懸浮燈，再鏡頭拉遠展現漫天懸浮燈，畫面逐漸模糊，後出現图片1的 Logo，整體風格為 3D 賽博朋克科幻動畫風格。

多主體參考

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

參考圖片中的貓貓和狗狗，在一個溫馨的公寓裡，狗狗在趴著吃狗糧，貓貓走過來，伸出爪子碰了碰狗狗，狗狗看到貓貓後停下吃飯，貓貓依偎在狗狗身邊。畫面採用暖色調。

多元素參考

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

場景設定在图片4中的餐廳內，店內人來人往。图片1裡的女孩身著图片2中的服裝，正在整理櫃檯上的物品。图片3中的男孩是一位顧客，他走上前，想要向女孩索要聯絡方式。图片5中的標識始終顯示在畫面的右下角。

多宮格分鏡圖參考

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

參考圖片中的分鏡圖，生成打鬥激烈的打鬥場面。圖片中的各個分鏡構圖要按照順序出現，之後二人激烈打鬥。

分鏡圖參考

[成品效果]

[參考素材]

[提示詞]

參考图片3中的分鏡構圖，女孩正在等爸爸做好飯，她說：“아빠， 배고파요！ 밥 다 됐어요？”，女孩形象參考图片1。接著鏡頭向右橫搖，切換至图片4的畫面和構圖，爸爸形象參考图片2，爸爸回答她：“거의 다 됐어， 조금만 기다려！“，接著鏡頭切換回女兒略顯失落的面部表情特寫，她說：“아직 멀었어요？ 맛있는 냄새 나는데。。。”，接著切換成爸爸的面部特寫，他說：“이제 진짜 금방이야。＂빨리빨리＂ 하지 말고 손부터 씻고 와！”。